Galaxea AI: научить робота работать в незнакомой среде
Собственные роботы и embodied-модели объединяются, чтобы переносить обучение между объектами и выполнять длинные последовательности действий.
В Galaxea акцент смещается с самой механики на обобщение навыков. На встрече показали дорожную карту EFM и мобильного манипулятора R1 в бытовом сценарии — робот должен не воспроизводить один номер, а адаптировать поведение к меняющейся среде.
Не только собрать тело — научить его работать в незнакомой среде
Последние два снимка относятся уже к Galaxea AI — молодой компании, которая совмещает разработку собственных роботов с embodied-моделями. На встрече показали дорожную карту EFM и мобильного манипулятора R1 в бытовом сценарии. Здесь акцент смещается с самой механики на обобщение навыков: робот должен переносить обучение между объектами и выполнять длинные последовательности действий, а не воспроизводить один заранее прописанный номер.
Собрать тело уже недостаточно — ему нужен переносимый интеллект
Galaxea строит собственную робототехнику вокруг моделей, способных переносить навыки между задачами. Цель — связать восприятие, движение и манипуляцию в поведение, которое не рассыпается за пределами постановочной демонстрации.